Moodle und Künstliche Intelligenz: Wie ich in meinem Unterricht individuelles Lernen gestärkt habe

Die Digitalisierung verändert den Unterricht spürbar – und mit ihr eröffnen sich neue Möglichkeiten, die Schülerinnen und Schüler noch gezielter zu fördern. In meinem Unterricht setze ich seit einiger Zeit gezielt Funktionen der Künstlichen Intelligenz (KI) in Moodle ein. Heute möchte ich ein konkretes Beispiel vorstellen, bei dem der Einsatz von KI-basierter Lernanalyse die Unterrichtsgestaltung und die Lernerfolge meiner Klasse nachhaltig verbessert hat.

Ausgangslage: Unterschiedliche Lernstände erkennen und fördern

Im Rahmen eines Projektkurses sollten die Lernenden ein komplexes Thema eigenständig erarbeiten und präsentieren. Bereits nach den ersten Wochen zeigte sich, dass die Leistungsunterschiede sehr groß waren: Einige waren weit fortgeschritten, andere hatten Schwierigkeiten, den Überblick über ihre Aufgaben zu behalten.

Um gezielt unterstützen zu können, nutzte ich die in Moodle integrierte Funktion zur Lernanalyse („Learning Analytics“). Damit konnte ich anonymisiert erkennen, wer bei welchen Aufgaben häufige Fehler machte, wer Aufgaben nicht bearbeitete oder besonders lange Bearbeitungszeiten benötigte.

Der Einsatz von KI-gestützter Lernanalyse in Moodle

Über die Funktion „Bericht: Lernanalysen“ in Moodle richtete ich eine Regel ein, die automatisch bestimmte Lernmuster erkannte. So wurden mir beispielsweise Lernende angezeigt, die bei drei aufeinanderfolgenden Aufgaben unter 60 % der Punkte erreichten oder länger als eine Woche inaktiv waren.

Basierend auf diesen Daten habe ich zwei Dinge umgesetzt:

• Lernende, die Schwierigkeiten hatten, erhielten gezielt individuelle Zusatzmaterialien und Lernempfehlungen. Moodle stellte diese automatisch bereit, sobald die Kriterien erfüllt waren.
• Gleichzeitig bekamen besonders leistungsstarke Lernende die Möglichkeit, an erweiterten Zusatzprojekten zu arbeiten, um ihre Motivation hochzuhalten.

Alle Lernenden wurden über die Vorgehensweise informiert, und die Rückmeldungen waren durchweg positiv. Viele berichteten, dass sie sich besser unterstützt und verstanden fühlten, weil sie passgenaue Hilfestellungen genau im richtigen Moment erhielten – ohne dass sie darum bitten mussten.

Konkreter Unterrichtseffekt: Mehr Selbstständigkeit und Transparenz

Durch die KI-gestützte Analyse mussten die Schülerinnen und Schüler nicht mehr darauf warten, dass Schwierigkeiten „offensichtlich“ wurden. Stattdessen konnten sie frühzeitig an ihren Schwächen arbeiten. Gleichzeitig erhielten sie ein viel transparenteres Bild über ihren eigenen Lernfortschritt.

Besonders beeindruckend war für mich zu sehen, wie schnell die Selbstständigkeit zunahm: Viele begannen, eigenverantwortlich Zusatzmaterialien zu nutzen oder ihre Strategien selbst zu hinterfragen. Moodle wurde für sie nicht nur zur Aufgabenplattform, sondern zu einem echten Lernbegleiter.

Mein Fazit

Das Beispiel zeigt für mich sehr deutlich: Künstliche Intelligenz in Moodle ist kein Selbstzweck, sondern ein wirksames Werkzeug, um individuelles Lernen nachhaltig zu unterstützen. Durch gezielte Analysen und passgenaue Angebote können Lehrkräfte viel schneller und effizienter auf die Bedürfnisse ihrer Klassen reagieren.

Ich werde den Einsatz von KI-gestützten Funktionen auch in Zukunft weiter ausbauen – immer mit dem Ziel, die Lernenden stärker in den Mittelpunkt zu stellen und sie auf ihrem eigenen Lernweg bestmöglich zu begleiten.